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• 200 1_ |a 深入浅出数据科学 |b 专著 |e Python编程 |f (美)布拉德福德·塔克菲尔德(BradfordTuckfield)著 |g 殷海英译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025.06

• 215 __ |a 194页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括进行探索性数据分析、运行A/B测试、使用逻辑回归模型进行二分类及使用机器学习算法等。

• 333 __ |a 数据科学初学者、Python编程爱好者、希望用数据驱动决策的业务人员

• 606 0_ |a 数据处理

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 塔克菲尔德 |c (Tuckfield, Bradford) |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250626

• 901 __ |a 人民邮电出版社

• 902 __ |a Rt1182-5261

• 962 __ |a 92687865

• 997 __ |a 可供