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• 010 __ |a 978-7-121-40502-0 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图神经网络 |A tu shen jing wang luo |e 基础与前沿 |f 马腾飞编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.2

• 215 __ |a xiii, 138页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 314 __ |a 马腾飞, IBM全球研究院总部研究员, 东京大学博士, 研究方向为机器学习、自然语言处理等。

• 320 __ |a 有书目 (第127-138页)

• 330 __ |a 图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向, 它不仅迅速得到了学术界的广泛关注, 而且被成功地应用在工业界的多个领域。本书介绍了图神经网络和图深度学习的基础知识和前沿研究, 不仅包括它们的发展历史和经典模型, 还包括图神经网络在深层网络、无监督学习、大规模训练、知识图谱推理等方面的前沿研究, 以及它们在不同领域 (如推荐系统、生化医疗、自然语言处理等) 的实际应用。

• 333 __ |a 本书既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书, 也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书

• 517 1_ |a 基础与前沿 |A ji chu yu qian yan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 马腾飞 |A ma teng fei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210224

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/192