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- 000 00882nam0 2200145 450
- 010 __ |a 978-7-111-68511-1 |d CNY69.00
- 200 1_ |a 机器学习导论 |A ji qi xue xi dao lun |b 专著 |f 卢官明编著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.08
- 215 __ |a 242页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 机工教育
- 330 __ |a 全书共9章，主要内容包括：机器学习概述、回归模型(线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归等)、k-最近邻和k-d树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络、决策树、集成学习(Ada-Boost、GBDT、随机森林和极端随机树)、聚类(k-均值算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法)、深度学习(卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络)。
- 333 __ |a 本书可作为高等院校电子信息工程、广播电视工程、智能科学与技术、自动化、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、物联网工程等相关专业本科生的教材或教学参考书