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• 010 __ |a 978-7-121-44429-6 |d CNY98.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习与神经网络 |A shen du xue xi yu shen jing wang luo |f 赵眸光编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiv, 374页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A ren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu

• 300 __ |a 人工智能知识赋能工程

• 320 __ |a 有书目 (第363-374页)

• 330 __ |a 全书共16章。第1章是绪论, 简要介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系, 并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述; 第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识; 第3-8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络; 第9章介绍深度学习网络优化的相关内容; 第10-13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络; 第14章介绍深度强化学习; 第15章介绍深度学习的可解释性; 第16章介绍多模态预训练模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 赵眸光 |A zhao mou guang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20221206

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/415