机读格式显示(MARC)
- 000 01801nam0 2200325 450
- 010 __ |a 978-7-03-077148-3 |d CNY98.00
- 092 __ |b CIP-2D41CF82F3AE420F9A9BB9AD44E5532D
- 100 __ |a 20240426d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 图神经网络原理与应用 |A tu shen jing wang luo yuan li yu ying yong |f 赵海兴 ... [等] 著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024.3
- 215 __ |a 142页 |c 图 |d 26cm
- 304 __ |a 题名页题: 赵海兴, 冶忠林, 李明原, 刘震著
- 314 __ |a 赵海兴, 现任青海师范大学副校长、教授, 博士生导师。主要从事图论及应用、图神经网络、藏文信息处理等方面的研究工作。冶忠林, 现任青海师范大学计算机学院教师、副教授, 博士生导师, 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室专职科研人员, 日本长崎综合科学大学客座研究员。主要研究方向为图神经网络、社会计算、机器翻译等。李明原, 硕士研究生, 青海师范大学2023年优秀研究生, 研究方向为图神经网络、图对比学习等。
- 330 __ |a 本书系统地介绍了图神经网络的基本原理、常用模型和应用领域等。首先介绍了两类最基本的图神经网络方法GCN和GraphSAGE, 并给出了图神经网络的学习目标、评价方法; 然后对图神经网络中常用的模型结构进行了深入解析, 给出了图神经网络在自然语言处理、推荐系统、风险控制等领域的应用, 提供了PyG和DGL两类图神经网络建模工具。最后探讨和给出了几类自适应学习方法实现图神经网络自适应学习目标。
- 333 __ |a 本书适合从事图神经网络研究的学者、研究人员和工程技术人员阅读
- 510 1_ |a Graph neural networks |e theory and applications |z eng
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo
- 701 _0 |a 赵海兴 |A zhao hai xing |4 著
- 701 _0 |a 冶忠林 |A ye zhong lin |4 著
- 701 _0 |a 李明原 |A li ming yuan |4 著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240426