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• 200 1_ |a 深度学习 |b 专著 |f 方勇纯等编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.12

• 215 __ |a 13,268页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材

• 314 __ |a 方勇纯老师2013年获得国家自然科学基金杰出青年基金资助；2017年，入选长江学者特聘教授。2019年，入选国家百千万人才工程；2020年，获得国务院政府特殊津贴；2022年，获得天津市(研究生)教学成果一等奖(排名第1)；2023年，获得国家(本科)教学成果二等奖(排名第1)。

• 330 __ |a 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括：GAN生成对抗网络、图神经网络、Transformer与注意力机制，以及深度强化学习。本书第三部分是应用部分，具体包括：计算机视觉、自然语言处理，以及大语言模型。

• 333 __ |a 高校师生

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 方勇纯 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241226

• 901 __ |a 机械工业出版社

• 902 __ |a Rt1157-1829

• 962 __ |a 92493391 |x af07f20fa4a43239f3117854c1e141

• 997 __ |a 可供