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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |f 主编杨华

• 210 __ |a 长沙 |c 中南大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 138页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通应用型院校数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |A pu tong ying yong xing yuan xiao shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第138页)

• 330 __ |a 机器学习是一门多领域的交叉学科, 本书作为该领域的入门教材, 对机器学习的基本知识和相关模型进行了介绍。全书总共有12章, 前面两个章节分别介绍了机器学习的基础知识和机器学习领域常用的预处理技术; 后面10章介绍了生活中经常用到的机器学习模型, 包括感知机、线性回归、决策树、随机森林、K最近邻、逻辑斯蒂回归等算法。本书附录中简单介绍了3种常用的语言工具, 分别是PYTHON、MATLAB和R语言。同时, 本书每个章节后面都有案例实战, 可帮助大家快速实现机器学习的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通应用型院校数据科学与大数据技术专业系列规划教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨华 |A yang hua |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220311

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/266