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• 200 1_ |a 数据挖掘与机器学习 |A shu ju wa jue yu ji qi xue xi |b 专著 |f 苏叶健，黄伟，唐美霞主编

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2024

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “十四五”高等职业教育新形态一体化教材 大数据技术

• 330 __ |a 本书共九个项目。项目一介绍搭建数据挖掘与机器学习的编程环境；项目二利用农产品信息可视化分析项目介绍NumPy、pandas与Matplotlib库的应用；项目三至项目八利用真实项目，介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、聚类分析、神经网络；项目九结合之前所学的数据挖掘与机器学习技术，进行企业综合案例数据分析。各项目都包含了实训或课后作业。

• 606 0_ |a 数据采集 |x 高等职业教育 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 苏叶健 |A su ye jian |4 主编

• 701 _0 |a 黄伟 |A huang wei |4 主编

• 701 _0 |a 唐美霞 |A tang mei xia |4 主编

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240621