机读格式显示(MARC)
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- 010 __ |a 978-7-121-48893-1 |d CNY69.00
- 049 __ |a O320113FHC |b UCS01012861408 |c 012861408
- 100 __ |a 20241030d2024 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a 大模型原理与技术 |9 da mo xing yuan li yu ji shu |b 专著 |f 魏明强,陈松灿,宫丽娜主编
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024
- 215 __ |a 12,343页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书重点介绍与大模型相关的基础知识、原理与技术。本书分为14章,内容包括深度学习基础、自然语言处理、大模型网络结构、大模型训练与优化、大模型微调及相关应用案例等。
- 606 0_ |a 人工智能 |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |a 魏明强 |9 wei ming qiang |f (1985-) |3 UCS10002264040 |4 主编
- 701 _0 |a 陈松灿 |9 chen song can |f (1962-) |3 UCS10001710355 |4 主编
- 701 _0 |a 宫丽娜 |9 gong li na |4 主编