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• 200 1_ |a 大数据分析与应用基础 |A da shu ju fen xi yu ying yong ji chu |f 主编兰晓红, 马燕

• 210 __ |a 重庆 |c 重庆大学出版社 |d 2024.2

• 215 __ |a 208页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 万卷方法 |A wan juan fang fa

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书重点介绍大数据分析的主要算法及主流计算框架, 强调理实一体化的教学模式和方法。在讲解各种计算分析方法的同时, 本书对核心技术配以相应的实训项目或案例, 真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括: 大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习在大数据计算分析中的应用。最后本书还以进出口管理风险评估大数据平台设计与实现为例, 设置了综合前述知识的实战项目。

• 333 __ |a 本书可作为高等学校大数据、云计算、人工智能等相关专业教材, 同时也适合希望深入了解大数据计算分析技术的开发人员学习使用

• 410 _0 |1 2001 |a 万卷方法

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 兰晓红 |A lan xiao hong |4 主编

• 701 _0 |a 马燕 |A ma yan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240326