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• 010 __ |a 978-7-115-54209-0 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 深入浅出神经网络与深度学习 |9 shen ru qian chu shen jing wang luo yu shen du xue xi |b 专著 |f (澳) 迈克尔·尼尔森著 |d = Neural networks and deep learning |f Michael Nielsen |g 朱小虎译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 227页, [4] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a 由迈克尔·尼尔森授权出版

• 314 __ |a 迈克尔·尼尔森, 计算机科学家、量子物理学家、科普作家。朱小虎, University Ai创始人首席科学家、Center for Safe AGI创始人、谷歌开发者及其学习专家、百度深度学习布道者。

• 330 __ |a 本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容, 以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Neural networks and deep learning |m Chinese

• 606 0_ |a 人工神经网络 |9 ren gong shen jing wang luo

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 尼尔森 |9 ni er sen |g (Nielsen, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 朱小虎 |9 zhu xiao hu |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20201113

• 905 __ |a GDPTC |d TP183/19