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- 010 __ |a 978-7-302-57028-8 |d CNY39.00
- 100 __ |a 20210403d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 神经网络入门与实战 |9 shen jing wang luo ru men yu shi zhan |b 专著 |f 于洋,杨巨成主编
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 126页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书共分为9章,第1章介绍神经网络的概念、特点、拓扑结构和应用;第2章介绍感知器模型、处理单元模型、学习策略、局限性和收敛性;第3章介绍BP神经网络;第4章介绍支持向量机;第5章介绍深度学习网络及应用;第6章介绍强化学习;第7章介绍极限学习及应用;第8、9章介绍神经网络在文字识别、语音生成与识别、图像生成与识别等领域的应用。
- 701 _0 |a 于洋 |9 yu yang |c (计算机技术, |f 1975-) |4 主编
- 701 _0 |a 杨巨成 |9 yang ju cheng |f (1980-) |4 主编
- 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629
- 905 __ |a GDPTC |d TP183/25