机读格式显示(MARC)

• 000 01319nam 2200265 450

• 001 0000285446

• 010 __ |a 978-7-302-53973-5 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200507d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习及实践 |A Pythonji qi xue xi ji shi jian |d = Python machine learning and practice |f 梁佩莹编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.5

• 215 __ |a 318页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以Python3.6.5为编写平台, 共分有13章, 主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。通过本书的学习使读者轻松掌握Python外, 还能利用Python简单、快捷地解决各种机器学习问题。

• 333 __ |a 可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书, 也可作为从事开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书, 还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Python machine learning and practice |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 梁佩莹 |A liang pei ying |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200507