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• 010 __ |a 978-7-302-57716-4 |d CNY49.80

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• 200 1_ |a 深度学习必学的十个问题 |A shen du xue xi bi xue de shi ge wen ti |d = 10 questions to learn in deep learning |e 理论与实践 |f 李轩涯, 张暐著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.6

• 215 __ |a 119页 |c 彩图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第118-119页)

• 330 __ |a 深度学习是目前最流行的技术领域, 本书兼顾了数学上的理解和代码实践, 内容主要包括基础知识和深度学习模型。第一章节介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制; 第二章、第三章介绍了神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决办法; 第四章讨论神经网络也会遇到的过拟合问题; 第五章分析神经网络的最小组成部分--神经元; 第六章讨论三种方案解决浅层网络的训练难题: 批标准化、SeLu、ResNet; 第七章、第八章讲述了两种重要的神经网络模型: 卷积神经网络和循环神经网络等。

• 333 __ |a 本书适合对于深度学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考

• 510 1_ |a 10 questions to learn in deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 问题解答

• 690 __ |a TP181-44 |v 5

• 701 _0 |a 李轩涯 |A li xuan ya |4 著

• 701 _0 |a 张暐 |A zhang wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210719

• 905 __ |a GDPTC |d TP181-44/2