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• 200 1_ |a 深度学校 |9 shen du xue xiao |b 专著 |e Caffe之经典模型详解与实战 |f 乐毅，王斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a 10,333页 |d 23cm

• 330 __ |a 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe深度学习框架为切入点，介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet网络模型，并给出了这些模型基于Caffe的训练实战方法。

• 517 1_ |a Caffe之经典模型详解与实战 |9 caffezhi jing dian mo xing xiang jie yu shi zhan

• 606 0_ |a 学习系统 |9 xue xi xi tong

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _0 |a 乐毅 |9 le yi |4 编著

• 701 _0 |a 王斌 |9 wang bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20190407

• 905 __ |a GDPTC |d TP273/62