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- 010 __ |a 978-7-5646-5873-1 |d CNY49.00
- 049 __ |a O360102HST |b UCS01012489202 |c 012489202
- 100 __ |a 20240402d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据处理与分析 |9 da shu ju chu li yu fen xi |b 专著 |f 方贤文,王丽丽,卢可编著
- 210 __ |a 徐州 |c 中国矿业大学出版社有限责任公司 |d 2023
- 215 __ |a 284页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 煤炭高等教育“十四五”规划教材 安徽省省级精品教材
- 330 __ |a 本书分为11章,首先给出大数据技术的简介和常用分析工具;然后基于Python3实现了大数据的预处理、可视化和统计描述,并给出了大数据的统计分析方法,包括假设检验、均值检验和时间序列预测等;然后详细阐述了大数据的经典分析方法,包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法;最后结合机器学习主流方法,给出了大数据的挖掘分析方法,如回归分析、神经网络、关联规则、决策树等。
- 606 0_ |a 数据处理 |9 Shu Ju Chu Li |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |a 方贤文 |9 fang xian wen |4 编著
- 701 _0 |a 王丽丽 |9 wang li li |4 编著
- 701 _0 |a 卢可 |9 lu ke |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240402
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