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• 200 1_ |a 扩散模型 |A kuo san mo xing |b 专著 |e 生成式AI模型的理论、应用与代码实践 |d The diffusion model |e theory, applications, and code implementation of generative AI models |f 杨灵[等]编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 196页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a AIGC技术百科 博文视点

• 304 __ |a 编著者还有：张至隆、张文涛、崔斌

• 330 __ |a 本书介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用，其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化等，旨在提供一个情景，帮助读者深入了解扩散模型，确定扩散模型的关键研究领域，以及适合未来进一步探索的研究领域。

• 510 1_ |a Diffusion model |e theory, applications, and code implementation of generative AI models |z eng

• 517 1_ |a 生成式AI模型的理论、应用与代码实践 |A sheng cheng shi AI mo xing de li lun、ying yong yu dai ma shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨灵 |A yang ling |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241121

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/319