机读格式显示(MARC)

• 000 01410nam 2200301 450

• 001 0000232192

• 005 20230719102400.0

• 010 __ |a 978-7-115-57952-2 |d CNY99.80

• 100 __ |a 20220108d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 公式推导与代码实现 |f 鲁伟编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.1

• 215 __ |a 306页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵原创 |A tu ling yuan chuang

• 314 __ |a 鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 主要从事医疗数据分析、医学图像处理和深度学习应用相关研究与工作。

• 320 __ |a 有书目 (第305-306页)

• 330 __ |a 作为一门应用型学科, 机器学习植根于数学理论, 落地于代码实现。这就意味着, 掌握公式推导和代码编写, 方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上, 分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现, 旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。

• 333 __ |a 本书既适合数理基础扎实的入门者阅读, 也适合深入学习的进阶者阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵原创

• 517 1_ |a 公式推导与代码实现 |A gong shi tui dao yu dai ma shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 鲁伟 |A lu wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220108

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/208