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• 200 1_ |a 大数据分析方法与应用 |b 专著 |f 耿秀丽编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 213页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 面向新工科高等院校大数据专业系列教材

• 314 __ |a 耿秀丽，教授，博士生导师，上海市(第三期)重点学科、上海市一流学科、上海市高原学科“管理科学与工程”成员，上海市高水平学科创新团队成员，上海市工程管理学会秘书长。

• 330 __ |a 本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。

• 333 __ |a 本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参考

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 耿秀丽 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240807

• 901 __ |a 机械工业出版社

• 902 __ |a Rt1138-1303

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• 997 __ |a 可供