机读格式显示(MARC)

• 000 01479nam0 2200277 450

• 001 0000353167

• 005 20241221104000.0

• 010 __ |a 978-7-111-73956-2 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20231220d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a ChatGPT原理与架构 |A ChatGPT yuan li yu jia gou |b 专著 |e 大模型的预训练、迁移和中间件编程 |f 程戈著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.12

• 215 __ |a 210页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a CMP BOOKS

• 330 __ |a 本书共分11章内容：第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识；第2-5章讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制描述了GPT系列的架构演进；第6-8章从底层技术实现的角度讲解了大语言模型的训练策略、数据处理方法，以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现；第9-10章首先讲解了大语言模型在垂直领域的低算力迁移方法，并给出了医疗和司法领域的迁移案例，然后讲解了大模型的中间件编程；第11章对GPT的未来发展趋势进行预测，探讨数据资源、自回归模型的局限性，以及大语言模型时代具身智能的可行路线。

• 333 __ |a 本书适用于人工智能领域的产品经理、人工智能相关专业的研究人员等

• 517 1_ |a 大模型的预训练、迁移和中间件编程 |A da mo xing de yu xun lian、qian yi he zhong jian jian bian cheng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 程戈 |A cheng ge |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241221

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/560