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• 010 __ |a 978-7-121-47373-9 |d CNY86.00

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• 200 1_ |a 深度学习与神经网络 |A shen du xue xi yu shen jing wang luo |b 专著 |f 赵金晶，李虎，张明编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11,219页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning and neural networks

• 330 __ |a 本书共7章。第1章绪论，梳理人工智能不同技术流派的特点、深度学习的发展及前沿技术；第2章介绍相关预备知识；第3章从前馈神经网络的基础模型——感知器出发，介绍前馈神经网络的基本结构及涉及的激活函数、梯度下降、误差反向传播；第4章介绍深度模型的优化，讨论神经网络优化中常见的病态问题；第5章介绍深度学习中的正则化；第6章介绍卷积神经网络，以及卷积神经网络在计算机视觉领域的具体应用；第7章通过实际案例介绍循环神经网络与卷积神经网络的结合应用。

• 510 1_ |a Deep learning and neural networks |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 606 0_ |a 人工神经网络

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 赵金晶 |A zhao jin jing |4 编著

• 701 _0 |a 李虎 |A li hu |4 编著

• 701 _0 |a 张明 |A zhang ming |4 编著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240603