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• 010 __ |a 978-7-111-64812-3 |d CNY45.00

• 101 1_ |a chi |c eng

• 200 1_ |a TensorFlow强化学习快速入门指南 |A TensorFlowqiang hua xue xi kuai su ru men zhi nan |b 专著 |d TensorFlow reinforcement learning quick start guide |e 使用Python动手搭建自学习的智能体 |f (美)考希克·巴拉克里希南(Kaushik Balakrishnal)著 |g 赵卫东译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.05

• 215 __ |a 12,108页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 大数据丛书

• 330 __ |a 本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等，每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow，使用Python编程进行实现。此外，还介绍了一些上述算法的应用。

• 333 __ |a 本书适合对强化学习感兴趣的普通高校师生以及相关专业人员阅读

• 690 __ |a TP18 |v 5