机读格式显示(MARC)

• 000 01741nam0 2200361 450

• 001 0000378950

• 005 20240725141445.0

• 010 __ |a 978-7-111-76232-4 |d CNY149.00

• 092 __ |a CN |b 人天1150-2585

• 100 __ |a 20240725d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式分类 |b 专著 |e 典藏版 |f (美)理查德·O.杜达(RichardO.Duda)，(美)皮特·E.哈特(PeterE.Hart)，(美)大卫·G.斯托克(DavidG.Stork)著 |g 李宏东等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 13,542页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 314 __ |a 理查德·O.杜达(Richard O.Duda)圣何塞州立大学电气工程系荣休教授，以其在声音定位和模式识别方面的工作而闻名。美国人工智能学会会士、IEEE会士。拥有麻省理工学院博士学位。

• 330 __ |a 本书第2版，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

• 333 __ |a 本书面向电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和高年级本科生，也可作为相关领域科技人员的重要参考书

• 606 0_ |a 模式分类

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 杜达 |c (O.Duda, Richard) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 哈特 |c (Hart, Peter E.) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 斯托克 |c (Stork, David G.) |4 著

• 702 _0 |a 李宏东 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240731

• 901 __ |a 机械工业出版社

• 902 __ |a Rt1137-1147

• 962 __ |a 79001537 |x 97fa1f0d46949b5bb5774f4e62b5cb

• 997 __ |a 可供