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• 010 __ |a 978-7-302-59649-3 |d CNY118.00

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• 200 1_ |a 数据挖掘原理 |A shu ju wa jue yuan li |f (英) 麦克斯·布拉默著 |g 李晓峰, 逄金辉译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.1

• 215 __ |a x, 461页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 计算机科学典范教材 |A ji suan ji ke xue dian fan jiao cai

• 305 __ |a 译自原书第4版

• 306 __ |a 本书中文简体字翻译版由德国施普林格公司授权清华大学出版社在中华人民共和国境内 (不包括中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区) 独家出版发行

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 麦克斯·布拉默 (Max Bramer), 英国朴茨茅斯大学信息技术系荣休教授、国际信息处理联合会 (IFIP) 副主席、英国计算机学会AI专家组主席。

• 330 __ |a 本书深入探讨重要的数据挖掘技术, 浓墨重彩地描述分类、关联规则挖掘和聚类。普通读者可通过本书自学数据挖掘“黑匣子”内部的基本原理, 并了解如何合理地选择商业数据挖掘包。学者和资深科研人员可通过本书了解最前沿技术并进一步推动该领域的发展。本书透彻讲解适用于平稳数据的H-Tree算法, 以及适用于时间相关数据 (概念漂移) 的CDH-Tree算法。本书在上一版的基础上进行扩展, 介绍了使用后向传播的前馈神经网络, 以及如何将其用于分类。

• 333 __ |a 本书面向计算机科学、商业研究、市场营销、人工智能、生物信息学和法医学专业的学生

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学典范教材

• 500 10 |a Principles of data mining |A Principles of data mining |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 布拉默 |A bu la mo |g (Bramer, Max) |4 著

• 702 _0 |a 李晓峰 |A li xiao feng |4 译

• 702 _0 |a 逄金辉 |A pang jin hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220107

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/386