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• 200 1_ |a 大模型智能推荐系统 |A da mo xing zhi neng tui jian xi tong |e 技术解析与开发实践 |f 梁志远, 韩晓晨著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a x, 385页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、开发方法及实战案例。全书分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从开发到部署的全流程。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 梁志远 |A liang zhi yuan |4 著

• 701 _0 |a 韩晓晨 |A han xiao chen |4 著

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20250409