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• 010 __ |a 978-7-121-40699-7 |d CNY108.00

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• 200 1_ |a 知识图谱导论 |A zhi shi tu pu dao lun |d = Introduction to knowledge graph |f 陈华钧著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.5

• 215 __ |a xviii, 309页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu

• 314 __ |a 陈华钧, 浙江大学计算机科学与技术学院教授。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据系统等。

• 330 __ |a 知识图谱的发展历史源远流长, 从经典人工智能的核心命题--知识工程, 到互联网时代的语义Web, 再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因, 是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和图计算等多个领域技术的综合集成。本书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面, 100多个基础知识点的内容, 同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱, 以及知识增强的语言预训练模型等新热点、新发展。作为一本导论性质的书, 本书希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素, 也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观, 为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。

• 333 __ |a 本书适合高等院校的计算机专业师生阅读, 也可供计算机相关行业的管理者和研发人员参考

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿技术丛书

• 510 1_ |a Introduction to knowledge graph |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 知识管理 |A zhi shi guan li

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a G302 |v 5

• 701 _0 |a 陈华钧 |A chen hua jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210615

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/330