机读格式显示(MARC)

• 000 01114nam0 2200241 450

• 001 0000194437

• 005 20210703195000.0

• 010 __ |a 978-7-03-065202-7 |d CNY88.00

• 100 __ |a 20200807d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习中的基本算法 |9 ji qi xue xi zhong de ji ben suan fa |b 专著 |f 范丽亚编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 科学出版社“十三五”普通高等教育本科规划教材

• 330 __ |a 本书共八章。第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法。第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一类是数据的特征提取方法，另一类是数据的聚类方法。第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法 |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 范丽亚 |9 fan li ya |c (女， |f 1963-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210703

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/130