机读格式显示(MARC)

• 000 01141nam0 2200277 450

• 001 0000375786

• 005 20251212164400.0

• 010 __ |a 978-7-121-44860-7 |d CNY38.00

• 035 __ |a (A100000NLC)012250359

• 049 __ |a A100000NLC |b UCS01011807577 |c 012250359 |d NLC01

• 100 __ |a 20230412d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习入门与实战 |9 ji qi xue xi ru men yu shi zhan |b 专著 |e 微课版 |f 王志，陶再平主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 176页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等职业教育人工智能工程技术系列教材

• 330 __ |a 本书共9个项目，分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优，并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn，展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。

• 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王志 |9 wang zhi |f (1986-) |4 主编

• 701 _0 |a 陶再平 |9 tao zai ping |f (1975-) |4 主编

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20230524

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/372