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• 200 1_ |a 机器学习教程 |A ji qi xue xi jiao cheng |b 专著 |e 微课视频版 |f 张旭东编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 14,292页 |d 26cm

• 300 __ |a 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材·新形态教材

• 312 __ |a 封面英文题名：A course in machine learning with video tutorials

• 330 __ |a 本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法，对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法，都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了全面的叙述，比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构；对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，还讨论了深度强化学习。

• 510 1_ |a Course in machine learning with video tutorials |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张旭东 |A zhang xu dong |c (电子学， |f 1962-) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20230713

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/481