机读格式显示(MARC)

• 000 01093nam0 2200277 450

• 001 0000374603

• 005 20251212192500.0

• 010 __ |a 978-7-302-65599-2 |d CNY69.00

• 049 __ |a A330300WZL |b UCS01012485494 |c 2006219697

• 100 __ |a 20240417d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图强化学习 |9 tu qiang hua xue xi |b 专著 |e 原理与实践入门 |f 谢文杰，周炜星编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 19,250页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Graph reinforcement learning

• 330 __ |a 本书共10章，大致分为三部分：第一部分(第1-3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络)；第二部分(第4-7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习)；第三部分(第8-10章)介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。

• 510 1_ |a Graph reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 谢文杰 |9 xie wen jie |c (金融学) |4 编著

• 701 _0 |a 周炜星 |9 zhou wei xing |f (1974.7-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251212

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/373