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• 200 1_ |a 机器学习中的样例选择 |9 ji qi xue xi zhong de yang li xuan ze |b 专著 |f 翟俊海著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 226页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 随着数据存储技术、无线传感技术和网络技术的快速发展，数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累在各种实际应用中，需要处理的数据量越来越大，而样例选择是解决大数据问题的一种有效策略，是机器学习的重要数据预处理步骤，对后续学习算法的训练及性能有很大的影响。在机器学习中，样例选择有两种场景：一是主动学习中的样例选择，二是监督学习中的样例选择，本书将重点介绍这两种场景的样例选择，包括它们之间的区别与联系，样例选择的准则与启发式算法，还将介绍面向大数据机器学习的样例选择及模糊样例选择。

• 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 翟俊海 |9 zhai jun hai |f (1964-) |3 UCS10001143523 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241209

• 801 _2 |a CN |b O110106RET |c 20241220

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• 905 __ |a GDPTC |d TP181/367