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• 200 1_ |a Python无监督机器学习最佳实践 |9 Python wu jian du ji qi xue xi zui jia shi jian |b 专著 |f (美)本杰明·约翰斯顿等著 |g 唐盛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 16,373页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权

• 312 __ |a 版权页英文题名：Applied unsupervised learning with Python

• 330 __ |a 本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案，主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 510 1_ |a Applied unsupervised learning with Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 约翰斯顿 |9 yue han si dun |c (Johnston, Ben jamin) |4 著

• 702 _0 |a 唐盛 |9 tang sheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210701

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.561/251