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- 000 01069nam0 2200157 450
- 010 __ |a 978-7-111-70636-6 |d CNY129.00
- 200 1_ |a 现代决策树模型及其编程实践 |A xian dai jue ce shu mo xing ji qi bian cheng shi jian |b 专著 |e 从传统决策树到深度决策树 |d Modern decision tree models and their programming practices |e from traditional decision trees to deep decision trees |f 黄智濒编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.07
- 215 __ |a 11,423页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书围绕现代决策树模型，通过原理解析、应用示例和完整的代码实现详细讲解诀策树算法，既涵盖必要的公式推导，又考虑具体的应用需求。书中讨论的主要算法和技术包括：CART、ID3和C4.5等经典诀策树算法，代价复杂度剪枝、错误率降低剪枝和悲观错误剪枝等决策树剪枝方法，随机森林的构造和参数调优，套袋法、梯度提升法和堆叠法等集成学习方法，XCBoost、LightBoost和CatBoost等主流并行决策树，常见蚁群算法、蚁群决策树算法和自适应蚁群决策森林，深度森林、深度神经诀策树和深度神经决策森林等深度决策树算法。