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• 010 __ |a 978-7-115-57601-9 |d CNY119.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Spark快速大数据分析 |A Spark kuai su da shu ju fen xi |d = Learning spark |f (美) 朱尔斯·S. 达米吉 ... [等] 著 |g 王道远译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a xxiv, 314页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 布鲁克·韦尼希, 泰瑟加塔·达斯, 丹尼·李

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 314 __ |a 朱尔斯·S. 达米吉, Databricks的高级开发人员, 也是MLflow的贡献者。布鲁克·韦尼希, Databricks的机器学习专家。泰瑟加塔·达斯, Databricks的软件工程师, 也是Apache Spark PMC成员。丹尼·李, Databricks的软件工程师。王道远, 目前就职于阿里云开源大数据平台数据湖存储团队, 花名“健身”。

• 330 __ |a 本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器 —— Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API, 利用Spark SQL进行交互式查询, 掌握Spark应用的优化之道, 用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖, 并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本, 本书第2版做了全面的更新, 以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展, 另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Learning spark |A Learning spark |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 610 0_ |a Spark |A Spark

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 达米吉 |A da mi ji |g (Damji, Jules S.) |4 著

• 701 _1 |a 韦尼希 |A wei ni xi |g (Wenig, Brooke) |4 著

• 701 _1 |a 达斯 |A da si |g (Das, Tathagata) |4 著

• 701 _1 |a 李 |A li |g (Lee, Denny) |4 著

• 702 _0 |a 王道远 |A wang dao yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211201

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/337