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• 200 1_ |a PyTorch深度学习指南 |A PyTorch shen du xue xi zhi nan |h 卷Ⅰ |i 编程基础 |f (巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 |g 赵春江译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.3

• 215 __ |a x, 182页 |c 彩图 |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷

• 306 __ |a 本书中文简体字版由丹尼尔·沃格特·戈多伊授权机械工业出版社

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 丹尼尔·沃格特·戈多伊 (Daniel Voigt Godoy), 数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来, 他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术, 帮助数百名学生推进职业发展。赵春江, 工学博士, 毕业于上海交通大学。现任职于合肥大学 (原合肥学院) 先进制造工程学院, 副教授, 在信息处理领域有着十余年丰富的教学和科研经验。

• 330 __ |a 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd; 训练循环、数据加载器、小批量和优化器; 二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集; 决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

• 333 __ |a 本书适用于对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习

• 500 10 |a Deep learning with PyTorch step-by-step : a beginner's guide |i Fundamentals |h Volume Ⅰ |m Chinese

• 517 1_ |a 编程基础 |A bian cheng ji chu

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 戈多伊 |A ge duo yi |g (Godoy, Daniel Voigt) |4 著

• 702 _0 |a 赵春江 |A zhao chun jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240419