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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习的理论基础与核心算法 |9 shen du xue xi de li lun ji chu yu he xin suan fa |b 专著 |f 焦李成[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 16,406页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 编著者还有：杨淑媛、刘芳、刘旭、田晨曦、侯彪等

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning: foundation theory and algorithm

• 330 __ |a 本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容，分为五方面：深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。

• 510 1_ |a Deep learning: foundation theory and algorithm |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |9 jiao li cheng |f (1959-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251213

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/384