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• 200 1_ |a 大气科学中的人工智能技术 |9 da qi ke xue zhong de ren gong zhi neng ji shu |b 专著 |f 陈斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 气象出版社 |d 2024

• 215 __ |a 14,447页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “十四五”普通高等教育省级规划教材建设项目

• 330 __ |a 本书内容包括：人工智能基础篇，介绍人工智能的基本概念、数据预处理、特征提取、降维技术和数据可视化方法；自然启发的人工智能篇，讲授进化算法、群体智能算法等自然启发算法的基本原理；机器学习基础篇，涵盖线性模型、决策树、集成学习模型、支持向量机、朴素贝叶斯算法和聚类算法等机器学习算法；深度学习基础篇，介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、Transformer模型、图神经网络、生成对抗网络(GANs)和扩散模型等深度学习技术；人工智能拓展篇，介绍表征学习、自监督学习、迁移学习、强化学习、联邦学习、时间序列分析、自然语言处理、图像和视频生成及气象大模型等技术；人工智能可解释性技术篇，讲解机器学习模型的可解释性技术和人工智能因果推理。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 应用 |x 大气科学 |x 研究

• 690 __ |a P4-39 |v 5

• 701 _0 |a 陈斌 |9 chen bin |f (1984-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251212

• 905 __ |a GDPTC |d P4-39/1