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• 200 1_ |a R语言大数据分析与挖掘 |A R yu yan da shu ju fen xi yu wa jue |b 专著 |f 谢笑盈，金康伟主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 271页 |d 26cm

• 300 __ |a 新工科×新商科·大数据与商务智能系列 华信

• 330 __ |a 本书首先介绍了大数据分析与挖掘的相关概念，以及R语言的基础知识；其次介绍了探索性数据分析、数据采集；然后介绍了目前主流的数据挖掘算法——时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法，从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了介绍并提供了实操代码；最后通过6个旅游行业的实际案例来帮助读者将学习到的知识运用到真实的业务场景中，并融会贯通整个知识体系。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 应用 |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 谢笑盈 |A xie xiao ying |4 主编

• 701 _0 |a 金康伟 |A jin kang wei |4 主编

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20230609

• 801 _2 |a CN |b A330300WZL |c 20230515

• 801 _0 |a CN |b WT |c 20230515

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/850