机读格式显示(MARC)

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• 010 __ |a 978-7-302-67871-7 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 可信机器学习 |9 ke xin ji qi xue xi |b 专著 |f (美)库什·R. 瓦什尼(Kush R. Varshney)著 |g 赵正[等]译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11,217页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 译者还有：谢鑫、赵奇、范晓娅、毛倩

• 312 __ |a 封面英文题名：Trustworthy machine learning

• 330 __ |a 本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分围绕建模过程介绍检测理论、监督学习和因果建模的理论及方法；第四部分针对机器学习的可靠性，讲解分布偏移的概念和缓解方法，以及机器学习公平性和安全性方法；第五部分围绕人与机器的交互，阐述机器学习的可解释性、透明性和价值对齐；第六部分针对机器学习的目标，介绍伦理原则、社会公益以及过滤气泡等问题。

• 510 1_ |a Trustworthy machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 瓦什尼 |9 wa shi ni |c (Varshney, Kush R.) |4 著

• 702 _0 |a 赵正 |9 zhao zheng |4 译