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• 200 1_ |a R语言大数据分析与挖掘 |A R yu yan da shu ju fen xi yu wa jue |b 专著 |f 谢笑盈，金康伟主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 271页 |d 26cm

• 300 __ |a 新工科×新商科·大数据与商务智能系列

• 330 __ |a 本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念，以及R语言的基础知识；其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集；然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法——时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法，从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码。

• 606 0_ |a 程序语言 |x 应用 |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 谢笑盈 |A xie xiao ying |f (1979~) |4 主编

• 701 _0 |a 金康伟 |A jin kang wei |f (1963~) |4 主编

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20230622