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• 200 1_ |a 可解释AI实战 |A ke jie shi AI shi zhan |b 专著 |e PyTorch版 |f (英)阿杰伊·塔姆佩(Ajay Thampi)著 |g 叶伟民[等]译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11,269页 |c 图，照片 |d 24cm

• 304 __ |a 译者还有：朱明超、刘华、叶孟良、袁敏

• 312 __ |a 版权页英文题名：Interpretable AI: building explainable machine learning systems

• 330 __ |a 本书讲述了探索“黑盒”模型内部机制的技术，提供了设计可靠算法的方法，并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。书中介绍识别模型所学习到的模式，并解释为何会产生这样的结果。

• 510 1_ |a Interpretable AI: building explainable machine learning systems |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (英) |a 塔姆佩 |A ta mu pei |c (Thampi, Ajay) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241122

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/321