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• 010 __ |a 978-7-115-58408-3 |d CNY69.80

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• 200 1_ |a 人工智能和深度学习导论 |A ren gong zhi neng he shen du xue xi dao lun |b 专著 |d Artificial intelligence, machine learning and deep learning |f (美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托(Oswald Campesato)著 |g 刘少俊，方延风译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材

• 305 __ |a 由Mercury Learning and Information LLC公司授权

• 330 __ |a 本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。

• 510 1_ |a Artificial intelligence, machine learning and deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 坎佩萨托 |A kan pei sa tuo |c (Campesato, Oswald) |4 著

• 702 _0 |a 刘少俊 |A liu shao jun |c (人工智能) |4 译

• 702 _0 |a 方延风 |A fang yan feng |f (1975-) |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240613

• 801 _2 |a CN |b O360102HST |c 20240627

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20240827

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/460