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• 010 __ |a 978-7-5638-3293-4 |d CNY39.00

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• 200 1_ |a 大数据预处理 |A da shu ju yu chu li |e 基于Python的应用 |f 任韬, 刘帅编著

• 210 __ |a 北京 |c 首都经济贸易大学出版社 |d 2022.4

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材

• 314 __ |a 任韬, 男, 1978年7月出生, 经济学博士, 首都经济贸易大学统计学院教授, 博士生导师。刘帅, 男, 1989年10月出生, 理学博士, 现任教于北京工商大学数学与统计学院。

• 330 __ |a 数据预处理的目的是在进行数据分析前, 通过技术手段解决集中存在的数据质量问题, 并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着“什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理”展开, 主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习, 读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓, 并掌握具体技术细节, 为数据分析实践打下扎实基础。

• 333 __ |a 本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 任韬, |A ren tao |f 1978- |4 编著

• 701 _0 |a 刘帅, |A liu shuai |f 1989- |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220516