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• 200 1_ |a 数据挖掘与预测分析 |b 专著 |f 肖毅等编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a 212页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书全面系统地介绍数据挖掘的概念、技术、算法及应用，力求为初学者构建一个合适的学习框架。全书将数据挖掘归纳成数据预处理、数据探索、决策树、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机、关联规则分析、聚类、时间序列预测等几个主题，不仅详解技术原理和算法实现，而且还结合复杂多样的实际数据环境，探讨其应用场景和使用方法。

• 333 __ |a 本书适用于信息管理与信息系统、信息资源管理、电子商务及大数据管理与应用等专业的高年级本科生或研究生作为数据挖掘、数据分析和知识发现课程的教材，同时也可以作为数据挖掘和知识发现领域内的教师、研究人员和用户的参考书

• 606 0_ |a 数据采集 |j 教材

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• 701 _0 |a 肖毅 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230809

• 901 __ |a 科学出版社

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