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- 010 __ |a 978-7-121-37785-3 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20200612e2019 em y0chiy50 ea
- 101 0_ |a eng |e chi |g chi
- 200 1_ |a 机器学习及其应用 |9 ji qi xue xi ji qi ying yong |b 专著 |d Applied machine learning |e 英文版 |f (印)M. Gopal著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019
- 215 __ |a 14,629页 |d 26cm
- 306 __ |a 由麦格劳-希尔教育出版公司和电子工业出版社合作出版
- 330 __ |a 本书综合探讨了机器学习的理论基础,提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。书中内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策,采用非严格意义的数学进行阐述,涵盖了一系列广泛的机器学习主题,并强调了一些有益的方法,如监督学习、统计学习、使用支持向量机(SVM)学习、使用神经网络(NN)学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘等。
- 510 1_ |a Applied machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |x 教材 |j 英文
- 701 _0 |c (印) |a 戈帕尔 |9 ge pa er |c (Gopal, M.) |4 著
- 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210703
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