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• 200 1_ |a 稀疏表示学习理论与应用 |A xi shu biao shi xue xi li lun yu ying yong |b 专著 |d Sparse representation learning theory and applications |f 田博，朱鹏程，杨磊著 |z eng

• 210 __ |a 上海 |c 上海财经大学出版社有限公司 |d 2023

• 215 __ |a 268页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 匡时新方法系列

• 300 __ |a “上海财经大学中央高校双一流引导专项资金”和“中央高校基本科研业务费”资助出版

• 330 __ |a 本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系，阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论；介绍了稀疏表示相关的信号变换方法，包括小波变换、脊波变换及曲波变换，分析了空间超完备基的稀疏表示。

• 510 1_ |a Sparse representation learning theory and applications |z eng

• 606 0_ |a 图象信息处理 |A tu xiang xin xi chu li |x 研究

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 田博 |A tian bo |f (1977-) |4 著

• 701 _0 |a 朱鹏程 |A zhu peng cheng |c (通信技术) |4 著

• 701 _0 |a 杨磊 |A yang lei |c (通信技术) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20240308

• 905 __ |a GDPTC |d TN911.73/111