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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 全彩图解+微课+Python编程 |f 姜伟生著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xiv, 534页 |c 彩图 |d 26cm

• 225 2_ |a 鸢尾花数学大系 |A yuan wei hua shu xue da xi |e 从加减乘除到机器学习 |v 7

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 330 __ |a 本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类)，覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类，所选取的算法模型的目标是覆盖Scikit-Learn库的常用机器学习算法函数。

• 410 _0 |1 2001 |a 鸢尾花数学大系 |e 从加减乘除到机器学习 |v 7

• 510 1_ |a Visualizations for machine learning |z eng

• 517 1_ |a 全彩图解+微课+Python编程 |A quan cai tu jie + wei ke +Python bian cheng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姜伟生 |A jiang wei sheng |4 著

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