机读格式显示(MARC)

• 000 01475nam0 2200313 450

• 001 0000382049

• 005 20241115140918.0

• 010 __ |a 978-7-121-49087-3 |d CNY52.00

• 092 __ |a CN |b 人天1158-2454

• 100 __ |a 20250124d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习技术任务驱动式教程 |b 专著 |f 艾旭升，何福男主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.09

• 215 __ |a 249页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 艾旭升，男，博士研究生学历，2003年于郑州大学获硕士研究生学历学位；2005年于思科(苏州)研发中心工作，负责网络会议开放接口设计和开发；2016年于苏州大学获博士研究生学历学位，主要研究方向为机器学习和数据挖掘；目前于苏州工业职业技术学院任教，担任大数据技术与应用专业带头人。

• 330 __ |a 本书内容包括了解机器学习、机器学习开发环境安装及使用，以及8个大类的预测任务(涵盖监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等知识点)。全书共有10个模块，第1-2个模块是实施机器学习任务前的概念介绍和环境准备，第3-8个模块结合案例介绍K-最近邻、线性回归和逻辑回归、决策树、贝叶斯模型、支持向量机、K-平均值等机器学习算法及模型，第9-10个模块分别介绍了结合多分类器的集成学习方法和源自神经网络模型的深度学习算法。

• 333 __ |a 高职

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 艾旭升 |4 主编

• 701 _0 |a 何福男 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241121

• 901 __ |a 电子工业出版社

• 902 __ |a Rt1152-1556

• 962 __ |a 92446068 |x 1f2a5b0af59466d8de8c303a353415

• 997 __ |a 可供