机读格式显示(MARC)

• 000 01019nam0 2200253 450

• 001 0000376289

• 005 20241028092855.48

• 010 __ |a 978-7-302-66911-1 |d CNY228.00

• 100 __ |a 20240913d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习精粹与PyTorch实践 |A shen du xue xi jing cui yu PyTorch shi jian |f (美) 爱德华·拉夫著 |g 郭涛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xix, 494页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书内容分为两部分，共14章。第一部分(第1-6章)侧重于介绍深度学习的基础：编码框架、基本架构类型、不同组件的术语以及构建和训练神经网络的技术。这些基本工具可用于构建更大、更复杂的系统。第二部分(第7-14章)讲解了一些新的设计选择或策略。

• 500 10 |a Inside deep learning: math, algorithms models |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 拉夫 |A la fu |g (Raff, Edward) |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20241028