机读格式显示(MARC)

• 000 01542nam0 2200313 450

• 001 0000392070

• 005 20250429153654.0

• 010 __ |a 978-7-115-66266-8 |d CNY139.80

• 100 __ |a 20250317d2025 em y0chiy0110 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数据科学手册 |A Python shu ju ke xue shou ce |b 专著 |d Python data science handbook |f (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas)著 |g 陶俊杰，陈小莉译 |z eng

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 23, 484页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 图灵程序设计丛书

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 305 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社有限公司出版。英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版, 2023。简体中文版由人民邮电出版社有限公司出版, 2025。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

• 330 __ |a 本书共分为五部分，每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组；第三部分讲解Pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据；第四部分聚焦Matplotlib，展示其丰富的数据可视化功能；第五部分以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

• 510 1_ |a Python data science handbook |z eng

• 606 0_ |a 面向对象语言 |x 程序设计 |j 手册

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP312.8PY-62 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 万托布拉斯 |A wan tuo bu la si |c (VanderPlas, Jake) |4 著

• 702 _0 |a 陶俊杰 |A tao jun jie |4 译

• 702 _0 |a 陈小莉 |A chen xiao li |4 译

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20250502